1. Identity statement | |
Reference Type | Report |
Site | mtc-m12.sid.inpe.br |
Holder Code | isadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S |
Identifier | 6qtX3pFwXQZ3ukuKE/CD8bp |
Repository | sid.inpe.br/sergio/2004/07.02.14.36 |
Last Update | 2019:08.28.15.18.36 (UTC) sergio |
Metadata Repository | sid.inpe.br/sergio/2004/07.02.14.36.16 |
Metadata Last Update | 2019:08.28.15.19.15 (UTC) sergio |
Report Number | INPE-10791-RPQ/759 |
Citation Key | RudorffBeXaMoDuRoSh:2004:AnSa20 |
Title | Estimativa de área plantada com cana-de-açúcar em municípios do estado de São Paulo por meio de imagens de satélites e técnicas de geoprocessamento: ano safra 2003/2004 |
Year | 2004 |
Access Date | 2024, May 14 |
Type | RPQ |
Number of Pages | 47 |
Number of Files | 99 |
Size | 7131 KiB |
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2. Context | |
Author | 1 Rudorff, Bernardo Friedrich Theodor 2 Berka, Luciana Miura Sugawara 3 Xavier, Alexandre Cândido 4 Moreira, Mauricio Alves 5 Duarte, Valdete 6 Rosa, Viviane Gomes Cardoso 7 Shimabukuro, Yosio Edemir |
Resume Identifier | 1 8JMKD3MGP5W/3C9JGKP 2 3 4 8JMKD3MGP5W/3C9JHT4 5 8JMKD3MGP5W/3C9JJAU 6 7 8JMKD3MGP5W/3C9JJCQ |
Group | 1 DSR-INPE-MCT-BR 2 DSR-INPE-MCT-BR 3 DSR-INPE-MCT-BR 4 DSR-INPE-MCT-BR 5 6 7 DSR-INPE-MCT-BR |
Institution | Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais |
City | São José dos Campos |
History (UTC) | 2006-09-03 22:19:38 :: administrator -> jefferson :: 2010-07-07 19:07:10 :: jefferson -> administrator :: 2013-09-13 23:08:36 :: administrator -> marciana :: 2004 2016-08-24 13:59:06 :: marciana -> administrator :: 2004 2018-06-05 00:40:51 :: administrator -> marciana :: 2004 2019-08-28 14:52:18 :: marciana -> sergio :: 2004 |
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3. Content and structure | |
Is the master or a copy? | is the master |
Content Stage | completed |
Transferable | 1 |
Keywords | estatísticas agrícolas cana-de-açúcar geoprocessamento |
Abstract | As estatísticas agrícolas geradas pelos órgãos oficiais, atualmente, não se beneficiam plenamente dos avanços na área de sensoriamento remoto. Em geral, estes órgãos utilizam métodos subjetivos para estimar a produção agrícola (Pino, 2001). Uma alternativa para suprir esta deficiência consiste no uso de imagens de satélites de observação da terra, também conhecidas por imagens de sensoriamento remoto. Os órgãos oficiais têm interesse em incorporar as novas tecnologias do sensoriamento remoto e do geoprocessamento em seus procedimentos de geração de previsão e estimativa de safra; contudo, ainda não se dispõe de métodos operacionais que utilizem as imagens de sensoriamento remoto, a fim de estimar a área plantada em grandes regiões. No passado, foi transmitida a ideia de que estas imagens poderiam resolver um grande número dos problemas ligados ao levantamento de informações para previsão de safra. Com o passar do tempo, esta expectativa foi frustrada e precisa ser resgatada através da demonstração da viabilidade de se utilizar novos métodos de análise que efetivamente contribuam na melhoria das estimativas de safras agrícolas. Certamente já foi aprendida a lição de que o sensoriamento remoto é muito relevante, porém é apenas uma das várias componentes do sistema de previsão de safra. O Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE), através da sua Divisão de Sensoriamento Remoto (DSR), reúne capacitação técnico-científica para desenvolver e adaptar métodos que podem monitorar e melhorar a geração das estimativas de área plantada, por meio de imagens de sensoriamento remoto, para as grandes culturas agrícolas. Dentre elas destaca-se a cultura da cana-de-açúcar que possui características favoráveis para sua identificação nas imagens de satélites, por ser uma cultura semi-perene plantada em grandes áreas (Mendonça et al., 1986). É incontestável que o levantamento da área plantada com cana de- açúcar, por meio do seu mapeamento em imagens de satélite, trás inúmeros benefícios, quando comparado aos resultados de métodos subjetivos. Os mais relevantes são: a) obtenção de mapas temáticos, contendo a distribuição espacial da cultura, uma informação importante no planejamento e monitoramento do meio ambiente; b) maior confiabilidade e rapidez na obtenção das informações; c) a informação de área é obtida de feições concretas, observadas na imagem pelo analista; d) o trabalho de campo, para coleta de dados sobre a cultura, é muito reduzido. Além disso, o mapa temático com a distribuição espacial da cana é uma fonte de informação imprescindível nos estudos relacionados à estimativa de área, por meio de técnicas de amostragem. Neste sentido o presente projeto tem por objetivo mapear as lavouras de cana-de-açúcar destinadas para a safra 2003/2004 e as de cana planta para a safra 2004/2005, por meio de imagens de satélites de sensoriamento remoto, em nível municipal para todo o Estado de São Paulo. |
Area | SRE |
Arrangement | urlib.net > BDMCI > Fonds > Produção anterior à 2021 > DIDSR > Estimativa de área... |
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4. Conditions of access and use | |
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Update Permission | not transferred |
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5. Allied materials | |
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6. Notes | |
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